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F-Test in Excel

In diesem Beispiel lernen Sie, wie Sie ein F-Test im Excel. Der F-Test wird verwendet, um die Nullhypothese zu testen, dass die Varianzen von zwei Populationen gleich sind.

Im Folgenden finden Sie die Studienzeiten von 6 Studentinnen und 5 männlichen Studenten.

H0: & # 96312 = & # 96322
H1: & # 96312 ≠ & # 96322

F-Test in Excel

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen F-Test durchzuführen.

1. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Analyse auf Datenanalyse.

Klicken Sie auf Datenanalyse

Hinweis: Sie können die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden. Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden.

2. Wählen Sie F-Test Two-Sample für Abweichungen und klicken Sie auf OK.

Wählen Sie F-Test Two-Sample für Abweichungen aus

3. Klicken Sie in die Variable 1 Bereichsbox und wählen Sie den Bereich A2: A7.

4. Klicken Sie in die Variable 2 Bereichsbox und wählen Sie den Bereich B2: B6.

5. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle E1 aus.

F-Test Parameter

6. Klicken Sie auf OK.

Ergebnis:

F-Test Ergebnis in Excel

Wichtig: Stellen Sie sicher, dass die Varianz von Variable 1 höher als die Varianz von Variable 2 ist. Dies ist der Fall, 160> 21.7. Wenn nicht, tauschen Sie Ihre Daten aus. Als Ergebnis berechnet Excel den korrekten F-Wert, der das Verhältnis von Varianz 1 zu Varianz 2 ist (F = 160 / 21,7 = 7,373).

Fazit: Wenn F> F Kritischer Ein-Schwanz, lehnen wir die Nullhypothese ab. Dies ist der Fall, 7.373> 6.256. Daher lehnen wir die Nullhypothese ab. Die Varianzen der beiden Populationen sind ungleich.

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