/ / Експоненциално изглаждане в Excel

Експоненциално изглаждане в Excel

Този пример ви учи как да кандидатствате експоненциално изглаждане към времеви редове в Excel, Експоненциалното изглаждане се използва за изглаждане на нередностите (върхове и долини), за да се разпознават лесно тенденциите.

1. Първо, нека да разгледаме нашите динамични редове.

Времеви серии в Excel

2. В раздела Данни в групата "Анализ" щракнете върху Анализ на данните.

Кликнете върху Анализ на данните

Забележка: Не можете да намерите бутона за анализ на данните? Кликнете тук, за да заредите добавката за инструментариум за анализ.

3. Изберете Exponential Smoothing и кликнете върху OK.

Изберете Exponential Smoothing

4. Кликнете в полето за обхват на въвеждане и изберете обхват B2: M2.

5. Щракнете върху полето Коефициент на амортизация и въведете 0.9. Литературата често говори за изглаждането на константата α (алфа). Стойността (1-α) се нарича коефициент на амортизация.

6. Кликнете в полето Output Range и изберете клетка B3.

7. Щракнете върху OK.

Параметри за експоненциално изглаждане

8. Начертайте графиката на тези стойности.

Увеличаване на тенденцията

Обяснение: защото зададохме алфа на 0.1, на предишната точка от данни се дава сравнително малко тегло, докато на предишната изгладена стойност се дава голямо тегло (т.е. 0,9). В резултат на това върховете и долините се изглаждат. Графиката показва нарастваща тенденция. Excel не може да изчисли изгладената стойност за първата точка от данни, тъй като няма предишна точка от данни. Изгладената стойност за втората точка от данните е равна на предишната точка от данни.

9. Повторете стъпки 2 до 8 за алфа = 0.3 и алфа = 0.8.

Различен алфа

Заключение: По-малките алфа (по-големият коефициент на амортизация), толкова повече се изглаждат върховете и долините. Колкото по-големи са алфа (по-малък коефициент на потискане), толкова по-близки са изгладените стойности за действителните точки за данни.

Също така се чете: