Regresszióelemzés Excel-ben

R téren | Jelentősebb F és P-értékek | együtthatók | maradványok

Ez a példa megtanítja, hogyan kell végrehajtani a regresszió elemzés Excel és hogyan értelmezheti az összefoglaló eredményt.

Az alábbiakban megtalálja adatainkat. A nagy kérdés az, hogy van-e kapcsolat a mennyiségek értékesítése (kibocsátás) és az ár és reklám (bevitel) között. Más szavakkal: meg tudjuk becsülni az eladott mennyiséget, ha tudjuk az árat és a reklámot?

1. Az Adatelemzés lapon kattintson az Elemzés csoport Adatelemzés elemére.

Megjegyzés: nem találja az Adatelemzés gombot? Kattintson ide az Analysis ToolPak bővítmény betöltéséhez.

2. Válassza a Regression lehetőséget, majd kattintson az OK gombra.

3. Válassza a Y Tartomány (A1: A8). Ez a prediktor változó (más néven függő változó).

4. Válassza a x Tartomány (B1: C8). Ezek a magyarázó változók (más néven független változók). Ezeknek az oszlopoknak szomszédosaknak kell lenniük.

5. Ellenőrizze a címkéket.

6. Kattintson a Output Range (Kimeneti tartomány) mezőre, és válassza ki az A11 cellát.

7. Ellenőrizze a maradványokat.

8. Kattintson az OK gombra.

Az Excel a következő összefoglaló eredményt adja (három tizedes jegyre kerekítve).

R téren

R négyzet egyenlő 0.962, ami nagyon jó illeszkedés. Az eladott mennyiségek változásának 96% -át a független változók Ár és Reklám magyarázza. Minél közelebb van az 1-hez, annál jobb a regressziós vonal (olvasható) illeszkedik az adatokhoz.

Jelentősebb F és P értékek

Annak ellenőrzésére, hogy az eredmények megbízhatóak (statisztikailag szignifikánsak), nézze meg az F fontosságú (0.001). Ha ez az érték kisebb, mint 0,05, akkor OK. Ha az F szignifikancia nagyobb, mint 0,05, akkor valószínűleg jobb lesz, ha abbahagyja a független változók készletének használatát. Törölje a nagy P értékű (nagyobb, mint 0,05) változót, és ismételje meg a regressziót, amíg az F jelentőség alá esik 0,05 alá.

A legtöbb vagy mindegyik P-értéknek 0,05 alatt kell lennie. Példánkban ez a helyzet. (0.000, 0.001 és 0.005).

együtthatók

A regressziós vonal: y = Mennyiség értékesített = 8536.214 -835.722 * Ár + 0.592 * Reklám. Más szavakkal, minden egyes egységnyi árnövekedésnél az eladott mennyiség 835.722 egységgel csökken. Minden hirdetésenkénti növekedésnél az értékesített mennyiségek 0,592 egységgel nőnek. Ez értékes információ.

Ezeket az együtthatókat is használhatja aelőrejelzés. Ha például az ára 4 dollár és a Reklám egyenlő 3000 dollárral, akkor elérheti a 8536.214 -835.722 * 4 + 0.592 * 3000 = 6970 eladott mennyiséget.

maradványok

A maradványok megmutatják, milyen messze van a ténylegesaz adatpontok az előre jelzett adatpontok (az egyenlet felhasználásával). Például az első adatpont egyenlő 8500-val. Az egyenlet használatával az előrejelzett adatpont egyenlő 8536.214 -835.722 * 2 + 0.592 * 2800 = 8523.009 értékkel, így a maradék 8500 - 8523.009 = -23.009.

Ezenkívül létrehozhat egy szórt ábrát ezekből a maradványokból.