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ExcelでのF-テスト

この例では、 F-テストExcel。 F検定は、2つの母集団の分散が等しい帰無仮説を検定するために使用される。

6人の女子学生と5人の男性学生の勉強時間は以下の通りです。

H0:&#96312 =&#96322
H1:&#96312 ≠&#96322

ExcelでのF-テスト

F-Testを実行するには、以下の手順を実行します。

1. [データ]タブの[分析]グループで、[データ分析]をクリックします。

データ分析をクリック

注:[データ解析]ボタンを見つけることはできませんか?ここをクリックして、Analysis ToolPakアドインを読み込みます。

2. F-Test Two-Sample for Variancesを選択し、OKをクリックします。

差異のF検定2サンプルの選択

3.変数をクリックします 1 範囲ボックスを選択し、範囲A2:A7を選択します。

4.変数をクリックします。 2 範囲ボックスを選択し、B2:B6の範囲を選択します。

5. Output Rangeボックスをクリックし、E1セルを選択します。

Fテストパラメータ

6. [OK]をクリックします。

結果:

ExcelでのFテスト結果

重要: 変数1の分散が変数2の分散よりも高いことを確認してください。これは、160> 21.7の場合です。そうでない場合は、データを交換します。結果として、Excelは正しいF値を計算します。これは分散1と分散2の比(F = 160 / 21.7 = 7.373)です。

結論:F> F Critical one-tailの場合、帰無仮説を棄却します。これは、7.373> 6.256の場合です。したがって、帰無仮説を棄却する。 2つの集団の分散は等しくない。

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