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Excel의 상자 및 수염 그림

단순 상자 및 수염 줄거리 | 이상 치 | 박스 플롯 계산

이 예제는 상자와 수염 줄거리 ...에서 뛰어나다. 상자와 수염선은 데이터 세트의 최소값, 1 분위, 3 분위 및 최대 값을 보여줍니다.

단순 상자 및 수염 줄거리

1. 예를 들어 A1 : A7 범위를 선택하십시오.

데이터 포인트의 홀수

참고 : 데이터 포인트를 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 정렬 할 필요는 없지만 상자와 수염 그림을 이해하는 데 도움이됩니다.

2. 삽입 탭의 차트 그룹에서 통계 차트 기호를 클릭합니다.

삽입 상자 및 수염 줄거리

3. 상자 위스커.

클릭 상자 및 수염

결과:

Excel에서 단순 상자 및 수염 그림

설명: 상자의 중간 선은 중앙값 또는 중간 값을 나타냅니다 (8). 상자의 x는 평균을 나타냅니다 (이 예제의 경우 8 개). 중앙값은 데이터 세트를 하단 절반 {2, 4, 5}과 상단 절반 {10, 12, 15}으로 나눕니다. 상자의 맨 아래 줄은 아래쪽 절반 또는 1 분위 (4)의 중앙값을 나타냅니다. 상자의 맨 윗줄은 상단 절반 또는 3 분위 (12)의 중앙값을 나타냅니다. 수염 (수직선)은 상자의 끝에서 최소값 (2)과 최대 값 (15)까지 확장됩니다.

이상 치

예를 들어 A1 : A11 범위를 선택하십시오.

이상치가있는 데이터 세트

참고 : 중간 또는 중간 숫자 (8)는 데이터 세트를 {1, 2, 2, 4, 5} 및 {10, 12, 15, 18, 35}의 두 부분으로 나눕니다. 1 분위 (Q1)는 전반의 중앙값이다. 큐1 = 2. 3 분위 (Q3)는 후반의 중앙값이다. 큐3 = 15.

2. 삽입 탭의 차트 그룹에서 통계 차트 기호를 클릭합니다.

삽입 상자 및 수염 줄거리

3. 상자 및 수염 모양을 클릭하십시오.

클릭 상자 및 수염

결과:

이상치가있는 상자 및 수염 줄거리

설명 : 사 분위 범위 (IQR)는 1 사분 위와 3 사 분위 사이의 거리로 정의됩니다. 이 예에서, IQR = Q3 - Q1 = 15 - 2 = 13. 데이터 포인트는 1 분위 (Q)의 IQR의 1.5 배를 초과하면 이상 값으로 간주됩니다1 - 1.5 * IQR = 2 - 1.5 * 13 = -17.5) 또는 3/4 위의 IQR의 1.5 배 (Q3 + 1.5 * IQR = 15 + 1.5 * 13 = 34.5). 따라서이 예에서 35는 이상 값으로 간주됩니다. 결과적으로 상단 수염은이 범위 내에서 가장 큰 값 (18)으로 확장됩니다.

4. 마지막 데이터 포인트를 34로 변경하십시오.

데이터 포인트 변경

결과:

이상한 상자 및 수염 음모

설명 : 모든 데이터 포인트는 -17.5에서 34.5 사이입니다. 결과적으로 위스커는 최소값 (2)과 최대 값 (34)까지 확장됩니다.

박스 플롯 계산

대부분의 경우 계산을 수행하지 않고도 1 분위 및 3 분위를 쉽게 결정할 수 없습니다.

1. 예를 들어 아래의 짝수 데이터 점을 선택하십시오.

데이터 포인트 수 짝수

2. 삽입 탭의 차트 그룹에서 통계 차트 기호를 클릭합니다.

삽입 상자 및 수염 줄거리

3. 상자 및 수염 모양을 클릭하십시오.

클릭 상자 및 수염

결과:

Excel의 상자 및 수염 그림

설명 : Excel은 QUARTILE.EXC 함수를 사용하여 1 분위 (Q1), 2 분위 (Q2 또는 중앙값)와 제 3 사 분위수 (Q3). 이 함수는 두 값을 보간하여 4 분위수를 계산합니다. 이 예에서 n = 8 (데이터 포인트 수)입니다.

4. Q1 = 1 / 4 * (n + 1) 번째 값 = 1 / 4 * (8 + 1) 번째 값 = 2 1/4 값 = 4 + 1/4 * (5-4) = 4 1/4. QUARTILE.EXC 함수를 사용하거나 상자 및 수염 그림을보고이 숫자를 확인할 수 있습니다.

첫 번째 사 분위

5. Q2 = 1 / 2 * (n + 1) 번째 값 = 1 / 2 * (8 + 1) 번째 값 = 4 1/2 값 = 8 + 1 / 2 * (10-8) = 9 중앙값은 중간 두 숫자의 평균입니다.

중앙값

6. Q3 = 3 / 4 * (n + 1) th 값 = 3 / 4 * (8 + 1) th 값 = 6 3/4 값 = 12 + 3/4 * (15-12) = 14 1/4. 다시 말하지만 QUARTILE.EXC 함수를 사용하거나 상자 및 수염 그림을보고이 숫자를 확인할 수 있습니다.

제 3 사분기

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