ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร? | STDEV.P | STDEV.S

หน้านี้อธิบายถึงวิธีการคำนวณ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ขึ้นอยู่กับประชากรทั้งหมดที่ใช้ฟังก์ชัน STDEV.P ใน สันทัด และวิธีการประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยใช้ฟังก์ชัน STDEV.S ใน Excel

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวเลขที่บอกคุณว่าตัวเลขต่างจากค่าเฉลี่ยเท่าใด

1. ตัวอย่างเช่นตัวเลขด้านล่างมีค่าเฉลี่ย (เฉลี่ย) เท่ากับ 10

คำอธิบาย: ตัวเลขทั้งหมดเหมือนกันซึ่งหมายความว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงดังนั้นตัวเลขมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นศูนย์ฟังก์ชัน STDEV เป็นฟังก์ชันเก่า Microsoft Excel ขอแนะนำให้ใช้ฟังก์ชัน STEDV.S ใหม่ซึ่งสร้างข้อมูลเดียวกัน ผล.

2. ตัวเลขด้านล่างมีค่าเฉลี่ย (เฉลี่ย) เท่ากับ 10

คำอธิบาย: ตัวเลขใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย เป็นผลให้ตัวเลขมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ

3. ตัวเลขด้านล่างมีค่าเฉลี่ย (เฉลี่ย) เท่ากับ 10

คำอธิบาย: ตัวเลขจะกระจายออก เป็นผลให้ตัวเลขมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

STDEV.P

STDEVฟังก์ชัน P (P ย่อมาจาก Population) ใน Excel คำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยพิจารณาจากจำนวนประชากรทั้งหมด ตัวอย่างเช่นคุณกำลังสอนกลุ่ม 5 คนคุณมีคะแนนสอบ ทั้งหมด นักเรียน ประชากรทั้งหมดประกอบด้วย 5 จุดข้อมูล ฟังก์ชัน STDEV.P ใช้สูตรต่อไปนี้:

ในตัวอย่างนี้ x₁ = 5, x₂ = 1, x₃ = 4, x₄ = 6, x₅ = 9, μ = 5 (ค่าเฉลี่ย), N = 5 (จำนวนจุดข้อมูล)

1. หาค่าเฉลี่ย (μ)

2. สำหรับแต่ละตัวเลขคำนวณระยะทางเฉลี่ย

3. สำหรับแต่ละหมายเลขให้กำหนดระยะทางนี้

4. สรุป (Σ) ค่าเหล่านี้

5. หารด้วยจำนวนจุดข้อมูล (N = 5)

6. ใช้รากที่สอง

7. โชคดีที่ฟังก์ชัน STDEV.P ใน Excel สามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้ทั้งหมดสำหรับคุณได้

STDEV.S

ฟังก์ชัน STDEV.S (S ย่อมาจาก Sample) ใน Excel จะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นคุณกำลังสอนกลุ่มนักศึกษาเป็นจำนวนมากคุณ เท่านั้น มีคะแนนสอบ 5 คน ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 5 ฟังก์ชัน STDEV.S ใช้สูตรต่อไปนี้:

ในตัวอย่างนี้ x₁= 5, x₂= 1, x₃= 4, x₄= 6, x₅= 9 (ตัวเลขเดียวกับข้างบน), x̄ = 5 (ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง), n = 5 (ขนาดตัวอย่าง)

ทำซ้ำขั้นตอนที่ 1-5 ข้างต้น แต่ในขั้นตอนที่ 5 หารด้วย n-1 แทน N

2. เอารากที่สอง

3. โชคดีที่ฟังก์ชัน STDEV.S ใน Excel สามารถทำตามขั้นตอนเหล่านี้ให้กับคุณได้

บันทึก: ทำไมเราถึงหารด้วย n - 1 แทนที่จะเป็น n เมื่อเราประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยพิจารณาจากตัวอย่าง? การแก้ไข Bessel ระบุว่าการหารด้วย n-1 แทนโดย n ให้ค่าประมาณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ดีกว่า