Excel의 F- 테스트

이 예제는 F- 테스트 ...에서 뛰어나다. F- 테스트는 두 개체군의 분산이 동일하다는 귀무 가설을 테스트하는 데 사용됩니다.

아래에는 6 명의 여학생과 5 명의 남학생의 학습 시간이 나와 있습니다.

H₀: & # 963₁² = & # 963₂²
H₁: & # 963₁² ≠ & # 963₂²

F- 테스트를 수행하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 데이터 탭의 분석 그룹에서 데이터 분석을 클릭합니다.

참고 : 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니까? 여기를 클릭하여 Analysis ToolPak 추가 기능을로드하십시오.

2. 차이에 대한 F- 테스트 2- 샘플을 선택하고 확인을 클릭합니다.

3. 변수를 클릭하십시오. 1 범위 상자를 선택하고 A2 : A7 범위를 선택하십시오.

4. 변수를 클릭합니다. 2 범위 상자를 선택하고 B2 : B6 범위를 선택하십시오.

5. Output Range 상자를 클릭하고 E1 셀을 선택하십시오.

6. 확인을 클릭하십시오.

결과:

중대한: 변수 1의 분산이 변수 2의 분산보다 큰지 확인하십시오. 160> 21.7의 경우입니다. 그렇지 않은 경우 데이터를 교환하십시오. 결과적으로 Excel은 분산 값 1과 분산 값 2의 비율 인 F 값을 계산합니다 (F = 160 / 21.7 = 7.373).

결론 : F> F Critical one-tail 인 경우 귀무 가설을 기각합니다. 이 경우, 7.373> 6.256입니다. 따라서 우리는 귀무 가설을 기각합니다. 두 개체군의 차이는 다릅니다.